Il dono della preveggenza di Cassandra nella mitologia greca, le terribili profezie di Nostradamus nel sedicesimo secolo, un iconico libro di Isaac Asimov a metà del '900 e, addirittura, in tempi moderni, una famosa serie animata come I Simpson: da che mondo è mondo, la possibilità di prevedere il futuro è stata un tema ricorrente nella storia umana, simbolo di potere e infinite possibilità, bramata ma anche temuta.
Se in passato la concezione della prevedibilità del futuro si avvicinava a temi come misticismo e arti magiche, considerati un superamento dei limiti naturali umani, oggi rappresenta qualcosa di molto più concreto e tangibile di quanto si possa immaginare. Nei libri di fantascienza del Ciclo della Fondazione di Isaac Asimov, lo scienziato Hari Seldon inventa una nuova disciplina denominata "psicostoria", che attraverso modelli matematici e statistici su larga scala è in grado di prevedere in modo probabilistico l’evoluzione di una società. Un'intuizione notevole per l’epoca, che acquisisce ancor più valore oggi, poiché i modelli e gli algoritmi predittivi con cui abbiamo a che fare funzionano in un modo sorprendentemente simile a quanto immaginato dallo scrittore statunitense.
Come funziona un modello predittivo?
Per "modelli predittivi" intendiamo tutte le tecniche e gli strumenti che, attraverso l’interpretazione dei dati, cercano di definire pattern e andamenti per stabilire previsioni sul futuro. La costruzione di un modello predittivo passa attraverso tre fasi: in primis, la selezione e la classificazione dei dati da fornire all’algoritmo; successivamente, la creazione di regole e modelli grazie a cui l’algoritmo riuscirà a dare senso a tali dati; infine, l’analisi predittiva, che rappresenta la logica conseguenza e il risultato degli input assegnati nella fase 1 e delle regole stabilite nella fase 2.
Tecniche predittive simili trovano applicazione in diversi ambiti, come quello medico e scientifico, ad esempio nella ricerca e sviluppo, o in ambito marketing, per campagne e lanci di prodotti, o ancora il settore assicurativo, dove il fattore statistico relativo allo scatenarsi di un evento occupa un ruolo primario, ma non solo, anche il mondo della gestione aziendale può trarre importanti vantaggi!
Le più importanti innovazioni nella gestione d’impresa degli ultimi decenni sono certamente l’adozione di metodologie di lavoro moderne, come i framework Scrum e Agile, e l’implementazione di sistemi modulari come gli ERP (Enterprise Resource Planning), ovvero software che integrano e centralizzano tutte le funzioni e i processi aziendali, facilitando e ottimizzando la gestione. L’utilizzo di modelli predittivi basati su intelligenza artificiale, integrati con sistemi ERP avanzati come Odoo, rappresenterebbe dunque una nuova e ulteriore grande rivoluzione in quest’ambito. Grazie a tecnologie già disponibili, come machine learning e deep learning, l’approccio alle decisioni aziendali cambierebbe enormemente, soprattutto nell’ipotesi in cui, in un futuro non troppo lontano, queste si affermino come intelligenze in grado di cogliere sfaccettature estremamente sottili e articolate. Nella teoria dei giochi di Morgenstern e Von Neumann, infatti, spesso la strada per la risoluzione di un dilemma non è la più intuitiva e razionale per la mente umana. L’evoluzione delle tecnologie predittive potrebbe divenire una sorta di teoria dei giochi all’ennesima potenza, presentando situazioni in cui gli algoritmi di intelligenza artificiale prendono decisioni in base a discriminanti e fattori a cui la mente umana non avrebbe minimamente pensato, con soluzioni che, per la nostra concezione, potrebbero risultare anche controintuitive nel breve termine, ma che si dimostrerebbero virtuose nel lungo periodo.
Applicazioni pratiche in ambito aziendale
Le applicazioni possibili in ambito aziendale sarebbero pressoché infinite.
Ne analizziamo alcune:
- Previsione della domanda: Grazie alla raccolta di dati storici di vendita, tendenze di mercato, fattori stagionali e altro, potrebbe essere possibile prevedere la domanda futura di prodotti o servizi in modo molto più preciso ed efficiente, migliorando la gestione delle scorte e degli sprechi e ottimizzando la produzione e la gestione degli stock.
- Previsione dei flussi di cassa: L'AI può analizzare i dati finanziari storici e attuali per prevedere i flussi di cassa futuri, aiutando le aziende a gestire la liquidità e a pianificare investimenti, oltre a migliorare la gestione della tesoreria.
- Previsione dei guasti e della manutenzione: Nel settore industriale, l'AI viene utilizzata per prevedere quando una macchina o un sistema potrebbe guastarsi, basandosi su dati dei sensori e modelli di utilizzo, generando così una riduzione dei tempi di inattività, un miglioramento della produttività e una diminuzione dei costi di manutenzione.
- Previsione delle tendenze del mercato: Gli algoritmi di machine learning possono analizzare dati provenienti da varie fonti (notizie, social media, rapporti di mercato) per identificare nuove tendenze e opportunità di mercato.
- Previsione dei risultati finanziari: Le aziende possono utilizzare l'AI per prevedere i risultati finanziari, come ricavi o profitti futuri, sulla base di dati storici, condizioni economiche e altre variabili rilevanti, per ottenere una pianificazione finanziaria più accurata. ERP modulari come Odoo, e in particolare strumenti come OSA (Odoo Smart Accountant), consentono già l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per la creazione di modelli previsionali legati ai risultati finanziari.
- Previsione delle frodi: L’AI può monitorare le transazioni e le attività aziendali, rilevando e prevedendo potenziali attività fraudolente, aumentando quindi sostanzialmente la protezione contro le frodi e riducendo le perdite correlate.
- Previsione delle prestazioni dei dipendenti: L'AI permette di analizzare i dati delle prestazioni dei dipendenti e prevedere il rendimento futuro. Questo strumento può essere importante per identificare i dipendenti ad alto potenziale o per sviluppare programmi di formazione mirati.
L'AI rappresenta quindi un potente strumento per migliorare la capacità delle aziende di prevedere e pianificare, ottimizzando le operazioni e aumentando l'efficienza in tutti i settori aziendali. La sua integrazione con sistemi gestionali e modulari come Odoo potrebbe diventare un asset imprescindibile per la tua azienda.